Alle Themen: KI in Unternehmen

Geordnet nach der Tiefe des Eingriffs, und im Wachsen. Wer lieber von einer konkreten Frage aus einsteigt, findet sie auf der Startseite.

Wenn Sie anfangen

Die ausgefranste Grenze: warum KI abbricht, wo es interessant wirdDieselbe KI löst eine Aufgabe verblüffend gut und scheitert einen Schritt weiter. Woran Sie diese ausgefranste Grenze erkennen und warum sie so verläuft.
KI einführen heißt Abläufe umbauen: warum sonst wenig hängen bleibtDer Engpass bei KI im Unternehmen ist nicht die Technik, sondern die Fähigkeit, Abläufe neu zu denken. Warum Führung hier der knappe Faktor ist.
Zwei Einstiege: warum dieselbe KI zwei entgegengesetzte Urteile bekommtZwei Häuser, dieselbe Technik, gegensätzliche Auskunft. Der Unterschied liegt nicht im Können, sondern in der Frage, mit der beide angefangen haben. im Aufbau

Was Tokens kosten: warum die Rechnung steigt und niemand sagen kann wofürKI wird nach Tokens abgerechnet. Zwischen den Modellklassen liegen Größenordnungen, und die teuren Anfragen sehen aus wie die billigen. Warum das so ist.
Wo unsere Daten hingehenDie Frage steht in fast jedem Unternehmen vor allen anderen und blockiert sie. Warum sie meistens zu grob gestellt wird und wie sie beantwortbar wird. im Aufbau
Wann Vibe Coding reicht und wann nichtMit Vibe Coding entsteht an einem Nachmittag eine Anwendung. Ein Fehler darin ist billig, bis sich andere auf sie stützen. Dann kippt die Rechnung.

Der Nutzen liegt zwischen den Abteilungen: warum KI an den Übergaben scheitertJede Abteilung verbessert ihren Schritt, der Vorgang als Ganzes wird kaum schneller. Warum der größte Teil des Nutzens im Dazwischen liegt.
Industrial AI: was KI in der Produktion mehr kann als Kamera und SensorDie Debatte über Industrial AI steht auf den schmalsten Fällen. Was KI im Werk tatsächlich kann und warum die teuren Fragen quer dazu liegen.